客运营运监管
客运线网运营
依托精准的排班计划与统一的控制系统，精简复杂的客运交通网络。
实时到站预测
为乘客提供高精度的实时到站时间，提升乘车满意度，减少排队等待时间。
班次运营监管
对在线运行线路进行监控，确保车辆严格遵守排班表与发车频次。
操作员打卡考勤
司机和乘务人员可通过车载终端刷卡实现自动考勤，确保准确的工时统计。
AI 安全监管
主动保护司机与乘客安全
部署 AI 智能算法，实时检测疲劳驾驶、分心驾驶等异常状况，在事故隐患扩大前及时介入。
记录并深度分析行车安全事件，为司机辅导培训提供客观支撑，并在保险理赔中提供清晰证明。
依靠持续、以数据为支撑的精细化监管，提升车队整体的安全水平。
Hard Braking
S. Williams · Route 7 · Stop 12
Lane Departure
A. Garcia · Main St. & 5th Ave
Phone Use Detected
R. Johnson · Highway 101 N
Harsh Acceleration
T. Lee · Elm St. Terminal
[系统: 每日行车安全事件汇总]
乘客出行体验
提升公共交通乘车满意度
基于实时数据与传感器反馈，持续优化车厢空调温度及行车的平稳度。
提供准点率高、高可靠性的乘车出行服务，赢得广大通勤乘客的信任。
通过公开透明的数字化公交到站提示，减少乘客候车时间，消除信息盲区。
车队健康诊断
预测性车队维保
利用 CAN/OBD-II 总线数据，在车辆发生重大机械故障抛锚前，智能监控车辆各项健康指标。
结合车辆真实工时里程、引擎温度和故障诊断码，自动合理排程保养维护。
通过主动的维保，延长资产设备的全生命周期，降低企业综合总拥有成本 (TCO)。
CAN/OBD-II
Real-Time Diagnostics
Predictive
Service Scheduling
Bus 2047
Route 7
Bus 3102
Express 12
Shuttle 08
Corporate Loop
Bus 1895
Route 22
[系统: 车辆维保状况报告 - 检测到 4 个高优先级故障标识]
落地成效
可衡量的客运成效
使用我们系统的公共及私营交通客运承包商，普遍取得了稳定的效能提升。
+12%
到站准点率
得益于优化的发车编组与规避拥堵的实时路线规避。
-40%
行车事故率
通过 AI 驾驶行为辅导与实时安全告警，实现了事故率的显著下降。
-25%
计划外停机抛锚率
借助预测性故障诊断排程保养，最大限度减少了因抛锚导致的服务中断。
*成效统计指标基于我们在多座城市公共客运系统实际应用数据的脱敏综合汇总。